Задача
Сеть кофеен Maverick Coffee росла, а лояльность держалась на картонных штампиках и Excel у управляющей. Пластиковые карты терялись, гости забывали про бонусы, а запуск подписки «кофе каждый день» откладывался год: для него не было ни платёжной инфраструктуры, ни удобного интерфейса. Мобильное приложение сеть не тянула — дорого в разработке и ещё дороже в дистрибуции: заставить гостя скачать приложение ради кофе почти невозможно.
Гости сети и так жили в Telegram. Решение напрашивалось: Mini App, который открывается за секунду из бота, без установки и регистрации.
Решение
Я спроектировал и разработал Telegram Mini App с тремя контурами: кошелёк с бонусами, подписка на кофе и витрина меню с предзаказом. Бэкенд написан на Go — лёгкий сервис с честной доменной моделью: транзакции бонусов идемпотентны, начисления и списания проходят через единый журнал операций в PostgreSQL, так что баланс гостя всегда сходится с кассой.
Фронтенд — React поверх Telegram WebApp SDK: авторизация через initData без паролей, тёмная и светлая темы наследуются из клиента Telegram, интерфейс отзывается мгновенно за счёт оптимистичных обновлений. Подписка оформляется в четыре касания: тариф, способ оплаты, подтверждение, QR для бариста. Вся инфраструктура упакована в Docker и разворачивается одной командой — у сети нет своего девопса, и это было отдельным требованием.
Отдельное внимание — кассовой стороне: бариста сканирует QR гостя с планшета, списание проходит за доли секунды даже на плохом Wi-Fi, а при обрыве сети операция откладывается в очередь и досылается автоматически.
Результат
Через три месяца после запуска повторные покупки выросли на 38% — гостям стало выгодно и, главное, не лень возвращаться. Конверсия из активации в платную подписку составила 27%: подписчики закрепили утренний маршрут за «своей» кофейней. Приложение стабильно держит порядка 12 000 активаций в месяц без участия операторов.
Управляющая сети получила админ-панель с живой статистикой по точкам, а маркетинг — сегменты для рассылок прямо в Telegram. Проект работает в продакшене; это реальный кейс, и метрики в нём — фактические данные сети за отчётный период.